Une plateforme IA compatible avec les infrastructures existantes

Lumana et Convergint ont annoncé un partenariat visant à déployer la plateforme de sécurité vidéo IA de Lumana, basée sur le modèle VIA-1, auprès des clients de Convergint dans les secteurs public et privé à l'échelle mondiale. La solution se distingue par son approche camera-agnostic, permettant d’intégrer l’intelligence artificielle à des caméras IP déjà installées, sans nécessiter de remplacement matériel selon SDM Magazine.

Le modèle VIA-1, développé par Lumana, s’adapte continuellement aux environnements où il est déployé, améliorant sa précision au fil du temps. Cette capacité d’apprentissage continu est renforcée par une architecture hybride cloud distribuée, qui traite l’analyse vidéo localement pour réduire la consommation de bande passante et éliminer la latence, tout en garantissant une stricte confidentialité des données. Les incidents flaggués sont ensuite analysés plus en profondeur dans le cloud, facilitant la gestion à distance et les mises à jour logicielles, comme l’explique SourceSecurity.

Ce partenariat donne aux organisations une voie fluide pour transformer leur vidéosurveillance traditionnelle en renseignements exploitables, sans remplacer leurs infrastructures existantes.

Des normes de sécurité et de conformité renforcées

La plateforme de Lumana respecte les normes internationales les plus exigeantes en matière de sécurité et de protection des données, notamment SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR, HIPAA et NDAA, selon les informations fournies par Daily AI Brief. Ces certifications assurent aux organisations une conformité rigoureuse, essentielle pour les secteurs sensibles comme la santé, l’éducation ou les infrastructures critiques.

Cette conformité est un atout majeur pour les administrations et entreprises africaines, où la protection des données personnelles et la sécurisation des infrastructures sont des priorités croissantes. La plateforme permet ainsi de transformer les systèmes de vidéosurveillance existants en outils de détection proactive des menaces, sans compromettre la sécurité des informations traitées.

L’expertise de Convergint au service du déploiement mondial

Convergint, leader reconnu dans l’intégration de solutions de sécurité, mettra à profit son réseau mondial de centres technologiques pour concevoir, déployer et maintenir la plateforme Lumana. Cette collaboration combine l’expertise de Lumana en intelligence vidéo avec l’expérience terrain de Convergint en matière d’intégration de systèmes complexes, comme l’indique YourTechDiet.

Joe Young, vice-président des partenariats chez Convergint, souligne que cette approche permet aux clients de sélectionner et d’intégrer des technologies adaptées à leurs besoins spécifiques en sécurité et en exploitation. Pour Sagi Ben Moshe, cofondateur et CEO de Lumana, ce partenariat offre une solution fluide pour transformer la vidéosurveillance traditionnelle en renseignements exploitables, sans perturber les infrastructures existantes.

Ce que cela change ici

Pour les entreprises et administrations du Bénin et d’Afrique de l’Ouest, ce partenariat pourrait offrir une solution clé pour moderniser leurs systèmes de vidéosurveillance sans investissements lourds en matériel. L’intégration de l’IA sur des caméras existantes permettrait aux institutions publiques, comme les ministères ou les collectivités locales, de renforcer leur capacité à surveiller les infrastructures critiques tout en respectant les réglementations locales et internationales en matière de protection des données.

Les secteurs privés, tels que les centres commerciaux, les hôpitaux ou les zones industrielles, pourraient également bénéficier d’une analyse en temps réel des flux vidéo, réduisant les risques de vols, de vandalisme ou d’incidents de sécurité. La conformité aux normes comme le GDPR et l’ISO 27001 rassurerait par ailleurs les partenaires internationaux des organisations africaines, facilitant les échanges et les collaborations.

Enfin, l’architecture hybride cloud de la plateforme pourrait répondre aux défis de connectivité parfois limités dans certaines régions, en traitant une partie des données localement et en optimisant l’utilisation de la bande passante.